AI实验
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为什么这些记录值得参考？
真正可信的不是漂亮的描述，而是可复查的过程、清楚的结果和明确的边界。
在真实环境中运行
先完成安装和实际使用，再讨论价值。
结果与边界同时记录
有效的条件、失败的情况和未知项都会写清楚。
未验证不下结论
没有完成测试的项目，不用介绍文案代替实验结果。
不把宣传当结论，也不把一次成功当成普遍答案。
真正可信的不是漂亮的描述，而是可复查的过程、清楚的结果和明确的边界。
先完成安装和实际使用，再讨论价值。
有效的条件、失败的情况和未知项都会写清楚。
没有完成测试的项目，不用介绍文案代替实验结果。
不把宣传当结论，也不把一次成功当成普遍答案。